O que é um agente de IA? (Definição, componentes e como utilizá-los)

Quando comecei a explorar a IA, estava sempre a ouvir o termo agente, mas ninguém parecia explicar o seu verdadeiro significado. Estava em todo o lado.

Nas páginas dos produtos, nas apresentações, nas chamadas de demonstração. “Usamos agentes para isto”, “os nossos agentes podem fazer aquilo” e, no entanto… nenhuma explicação real do que é realmente um agente.

Então, comecei a investigar.

Porquê este aumento? Porque eles não são apenas chatbots, eles estão mudando a forma como as empresas operam, automatizam e escalam.

Este artigo é o guia que eu gostaria de ter tido quando comecei, uma análise clara do que os agentes de IA realmente são, o que os torna diferentes de apenas outro chatbot e como eles funcionam nos bastidores. Também mostrarei como estamos a usar um agente de IA personalizado na FuseBase para automatizar fluxos de trabalho, simplificar a integração e melhorar a experiência dos nossos utilizadores.

“Peguei os portais seguros e de marca que você já adora e os turbinei com agentes de IA sempre ativos que vivem dentro do seu espaço de trabalho FuseBase, dentro de cada portal do cliente, dentro de uma extensão de navegador extremamente rápida e dentro do nosso Hub de automação no estilo Zapier.” – Pavel Sher, CEO do FuseBase

No final, você deve ter uma sólida compreensão de como os agentes de IA funcionam e, mais importante, como pensar em usar um em seu próprio produto ou fluxo de trabalho.

Então, o que é um Agente de IA? (Definição de Agente de IA)

Pense da seguinte forma: se o ChatGPT é um assistente muito inteligente que tem de ser ativado manualmente, um agente de IA é o assistente que já sabe o que quer e começa a trabalhar. Não fica à espera que lhe pergunte. Observa, planeia e executa (por si só).

Mas nem todos os agentes são construídos da mesma forma. A maioria é composta por alguns componentes-chave:

• Um cérebro (normalmente um grande modelo de linguagem): É o que torna o agente “inteligente” Pode interpretar linguagem, raciocinar sobre problemas e tomar decisões.
• Memória: Os agentes precisam de se lembrar de interações passadas ou de passos num fluxo de trabalho para se manterem no caminho certo.
• Um conjunto de ferramentas: Estas são as acções que o agente pode realizar, como enviar emails, recuperar ficheiros, atualizar registos ou acionar automações.
• Uma meta ou objetivo: Diz-lhe o que deve alcançar e ele descobre como.

Se já usou ferramentas como o AutoGPT, já viu isto em ação, embora de uma forma mais experimental (e por vezes caótica). As estruturas de agentes mais modernas são muito mais focadas, estáveis e úteis em ambientes de produção.

Resumindo: os agentes de IA não estão lá apenas para responder, eles foram criados para agir.

Agentes de IA vs. outras ferramentas: Principais diferenças

	O que são	Como é diferente dos agentes de IA
IA agêntica	Sistemas que podem perseguir objectivos e tomar decisões (os agentes de IA são uma implementação disto).	A IA agêntica é uma categoria. Os agentes de IA são uma aplicação prática da mesma.
LLM (Modelo de Linguagem de Grande Dimensão)	Um motor de linguagem poderoso como o GPT-4 ou o Claude.	Os LLMs alimentam os agentes de IA, mas estes não actuam por si só. Os agentes acrescentam memória, objectivos, ferramentas e camadas de raciocínio.
Fluxos de trabalho	Processos passo-a-passo predefinidos (manuais ou automatizados).	Os agentes podem acionar e modificar dinamicamente os fluxos de trabalho com base em novos dados.
IA Gen (IA generativa)	IA que cria conteúdos (texto, imagens, código, etc.)	Os agentes podem utilizar a IA geradora, mas também actuam, planeiam e interagem com sistemas e pessoas.
Chatbots	Respondem a perguntas utilizando fluxos ou guiões predefinidos.	Os agentes vão para além da conversação, podem raciocinar, agir e desencadear acções de seguimento.
ChatGPT	Um LLM específico desenvolvido pela OpenAI.	A GPT pode alimentar o cérebro de um agente, mas precisa de um “corpo” (ferramentas, memória, planeamento) para se tornar um agente.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	Um método para melhorar as respostas LLM com dados externos.	O RAG pode fazer parte do conjunto de ferramentas de um agente, mas não é um agente propriamente dito.

O que é que um agente de IA faz realmente?

Pense num agente de IA como o colega que nunca dorme, nunca se esquece e nunca diz “não é o meu trabalho”

Num nível elevado, um agente de IA:

• Percebe o que está a acontecer (entradas como avisos do utilizador, ficheiros, dados, alterações de CRM, etc.)
• Decide o que fazer a seguir (com base nos objectivos, ferramentas disponíveis, contexto e lógica)
• Actua desencadeando fluxos de trabalho, gerando conteúdos, procurando dados ou colaborando com humanos

Mas isto continua a ser abstrato. Vamos pô-lo em prática. Eis o que os agentes de IA realmente fazem nas equipas modernas:

Tipo de tarefa	O que o agente faz
Vendas	Pesquisa contas, esboça contactos personalizados, actualiza o CRM, assinala riscos de negócio
Marketing	Gera publicações em blogues, resume as percepções dos clientes, cria resumos de campanhas
Sucesso do cliente	Cria planos de integração, responde a perguntas de clientes no portal, prepara QBRs
Operações internas	Redige SOPs, encaminha aprovações, envia e-mails de acompanhamento de reuniões
Produto e engenharia	Escreve documentação, resume relatórios de erros, sugere melhorias de sprint

Ao contrário de um chatbot tradicional ou de uma ferramenta GenAI, um agente não fica apenas à espera de instruções, pode monitorizar dados, tomar iniciativas e realizar tarefas em várias ferramentas e espaços.

É a diferença entre pedir ao ChatGPT para “escrever um post no blogue”… e ter um colega de equipa de IA que:

• Nota que o seu produto foi lançado
• Abre a página do produto
• Escreve um rascunho de publicação
• Coloca-o no seu CMS
• Notifica o marketing no Slack

Isso é o que os agentes de IA fazem.

Como usamos agentes de IA no FuseBase

“Quando começámos a construir o FuseBase, o objetivo era simples: ajudar as equipas e os clientes a colaborar melhor através de espaços de trabalho partilhados. Mas quanto mais trabalhávamos com equipas B2B em rápida evolução, mais claro se tornava que as pessoas não queriam apenas portais. Elas queriam progresso“
–Equipa FuseBase

Foi então que nos perguntámos: E se a IA pudesse fazer o trabalho avançar, não importa onde ele comece, navegador, portal, documento ou CRM?

É exatamente isso que os agentes do FuseBase fazem.

Em vez de criar uma dúzia de ferramentas desconectadas, criamos um sistema de agentes de IA que funcionam em todo o seu fluxo de trabalho. É possível implantá-los em qualquer lugar:

• Dentro do espaço de trabalho da sua equipe (ferramentas internas, conteúdo, atualizações de CRM)
• Dentro de cada portal de cliente ou parceiro (suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, planos para os próximos passos, apresentação de documentos)
• No seu navegador através da nossa extensão extremamente rápida
• Incorporado nas páginas do FuseBase para gerar e atualizar automaticamente o conteúdo
• No nosso Hub de automação sem código para acionar fluxos de trabalho entre aplicativos

Os agentes do FuseBase funcionam como colegas de equipe extras, só que mais rápidos, sempre ativos e já treinados em seus fluxos de trabalho e marca. Veja como isso funciona em ação:

Vendas e pesquisa

• O Account Research Agent obtém dados estatísticos da empresa, rodadas de financiamento e notícias recentes em segundos.
• O Lead Finder e o Lead Search identificam e verificam automaticamente os principais contactos.
• O LinkedIn Agent funciona diretamente a partir do seu browser – abra a página de uma empresa e ele trata da pesquisa.
• O Lead Research Agent fornece 5 prospectos hiperqualificados, completos com organogramas e dicas de personalização.

Operações internas e capacitação

• O Calendar Assistant encontra vagas abertas com base na sua disponibilidade em tempo real.
• O Meeting Analyst transforma as transcrições em decisões e itens de ação.
• Os Agentes de Atualização de CRM redigem rascunhos de acompanhamentos, propostas e até mesmo decks de QBR.
• Sales Pitch & Outreach Sequence Generators criam mensagens com base no seu público-alvo.

Portais de clientes e parceiros

• O agente de suporte ao comércio eletrónico responde a perguntas sobre encomendas e reembolsos 24 horas por dia, 7 dias por semana.
• Base de conhecimento O criador cria artigos abrangentes e verificados a partir dos seus materiais existentes.
• Guia de instruções O agente escreve guias passo-a-passo com base nas funções do utilizador e nas caraterísticas do produto.
• Perguntas e respostas do cliente Os agentes respondem em tempo real com resumos, próximos passos e documentos relevantes.

Criatividade, conteúdo e estratégia

• O Gerador de estratégias de marketing cria um plano de campanha a partir do zero.
• O Social Media Post Advisor dá-lhe ideias de posts que fazem parar o scroll.
• O Criador de apresentações de diapositivos cria uma apresentação comercial completa com imagens e transições.
• OBlog Post Generator, o Essay Agent e o Translator tratam de conteúdos com contexto.

E estamos apenas a começar. Até o final de maio de 2025, lançaremos as Integrações MCP, para que seus agentes também possam ser executados em ferramentas como Salesforce, HubSpot, Notion e muito mais.

A ideia principal? Não precisa de uma IA para a escrita, outra para a investigação, outra para os documentos e outras cinco coladas umas às outras.
Precisa de um cérebro com muitos corpos. Foi isso que criámos.

Benefícios reais dos agentes de IA

Espaço de trabalho interno

O que obtém:

• Portal de vendas
• Portal de processos
• Hub centralizado
• Base de conhecimento interna
• Colaboração em tempo real
• Armazenamento seguro de ficheiros
• Gravação e transcrição de vídeo
• Notas de reunião com contexto
• Pesquisa e organização rápidas
• Partilha pronta para o cliente
• Integrações de ferramentas

Agentes de IA

O que obtém:

• Funciona onde você trabalha
• Espaços de trabalho internos e externos
• Respostas reais a partir do seu conteúdo
• Automatiza tarefas rotineiras
• Sensível ao ecrã e orientado por prompts
• Agentes personalizados ou pré-construídos
• Acesso a agentes externos
• Sincronizado com a sua pilha
• Alinhado com a marca, direto ao ponto
• Não são necessárias ferramentas adicionais

Espaço de trabalho externo

O que obtém:

• Portal de parceiros ou fornecedores
• Client Portals
• Base de conhecimento externa
• Construtor de páginas com recurso de arrastar e soltar
• Planos de ação mútuos e listas de tarefas
• CRM integrado
• Assinaturas eletrónicas integradas
• Formulários e inquéritos
• Partilha segura de ficheiros
• Notas e vídeos de reuniões
• Chat ao vivo com clientes
• Análise de clientes
• Suporte para marca branca e SMTP

Os 5 componentes principais de um agente de IA

Quando comecei a trabalhar com agentes de IA, pensei que eram apenas chatbots mais inteligentes. Na verdade, eles são feitos de vários componentes , cada um fazendo algo importante para que o agente se sinta mais como um colega de equipe do que como uma ferramenta.

Aqui está uma análise dos principais componentes por trás de cada agente do FuseBase:

1. Meta (ou intenção)
Cada agente começa com um trabalho claro a ser feito, como escrever um email frio, analisar uma reunião ou pesquisar um lead. Esse é o seu objetivo principal, e todo o resto flui a partir dele.

2. Memória e contexto
Os agentes trabalham melhor quando não estão a começar do zero. Os nossos podem aceder a entradas de CRM, conversas anteriores, diretrizes da marca e outros dados do espaço de trabalho, para que falem a sua língua e se mantenham precisos.

3. Motor de raciocínio
Este é o “cérebro” da IA, um grande modelo de linguagem (como o GPT-4) ou uma mistura de modelos que interpreta entradas, planeia o que fazer a seguir e gera resultados úteis.

4. Ferramentas e acções
Os agentes não estão apenas a responder a perguntas, estão a fazer o trabalho. Isso inclui gerar documentos, atualizar registos, iniciar fluxos de trabalho ou ir buscar o ficheiro certo a um portal. Pense: ação, não apenas texto.

5. Interface
É necessária uma forma de utilizar o agente. Isso pode ser um bate-papo dentro de um portal FuseBase, uma extensão de navegador ou um widget incorporado. É a forma como o utilizador (ou os seus clientes) interage efetivamente com a IA.

“Depois de entender esses componentes, a ideia de “implantar um agente” finalmente fez sentido. Não estamos apenas a ligar um bot, estamos a atribuir-lhe uma função, a dar-lhe ferramentas e a soltá-lo no sítio certo.” – Pavel Sher, CEO do FuseBase

Por que os agentes do FuseBase são diferentes

Quando explorei pela primeira vez outras “ferramentas de IA”, deparei-me sempre com a mesma coisa:

• Um chatbot aqui.
• Um plugin de navegador ali.
• Um assistente de documentos que funciona… até você mudar de aba.
• E nem sequer me faça começar a falar dos scripts e zaps colados com fita adesiva em segundo plano.

Parecia que estava a fazer malabarismos com dez ferramentas meio inteligentes que não falavam umas com as outras, ou pior, não compreendiam o trabalho que eu precisava de fazer.

É por isso que criei o FuseBase Agents para ser fundamentalmente diferente.

Em vez de bots isolados, você tem um sistema conectado de agentes de IA, todos compartilhando um cérebro, treinados em seus fluxos de trabalho e implantados onde quer que o trabalho aconteça.

Eis o que os diferencia:

1. Incorporados ao seu trabalho real

Os agentes do FuseBase não estão flutuando em uma caixa de areia. Eles vivem dentro dos seus espaços de trabalho, dentro dos portais de clientes, nas suas páginas da Web e diretamente no seu navegador.

2. Seguro, alinhado à marca e com reconhecimento de permissão

Todos os agentes seguem as regras de dados do seu espaço de trabalho. Não apresentará o documento errado ao cliente errado nem fornecerá suporte genérico. Sabe quem está a pedir, o que pode aceder e como falar no seu tom.

3. Um agente, muitas funções

Cria um Agente uma vez, por exemplo, um “Assistente de vendas” Depois, pode utilizá-lo para:

→ orientar os seus representantes no seu espaço de trabalho
→ marcar leads no seu Portal de vendas
→ gerar contactos a partir do LinkedIn
→ fazer o acompanhamento automático através do Centro de automatização
→ e apresentar documentos relevantes no seu Portal do Cliente

4. Automatizações, não babysitting

Também criámos um Centro de automatização sem código onde os Agentes podem desencadear acções, encaminhar aprovações, atualizar registos e colaborar com ferramentas como o Zapier (e, em breve, integrações diretas de MCP). Pense nisso como o piloto automático do seu fluxo de trabalho, com os agentes dirigindo.

Quatro casos de uso que você pode lançar hoje

1. Assistente de vendas e sucesso do cliente (portais de navegador)
Esboça contactos personalizados, propõe os passos seguintes e lida com as perguntas frequentes em piloto automático.

2. Raspador do LinkedIn (navegador)
Analisa perfis e empresas, extrai contactos e envia informações para o seu CRM.

3. Agentes específicos de departamento para portais
Crie um Agente de Finanças, Marketing ou Suporte, cada um com os seus próprios SOPs, dados e fluxos de trabalho.

4. Agentes específicos de tarefas
Validador de facturas, executor de listas de verificação de implementação, detetor de risco de renovação adaptado ao seu processo exato.

O que vem a seguir?

Estamos apenas a começar.

Até ao final de maio, teremos lançado as Integrações MCP para Agentes, o que significa que os seus Agentes poderão em breve obter e enviar dados para os seus sistemas mais importantes: CRMs, ferramentas de suporte, plataformas de análise e muito mais. Imagine um agente que não apenas elabora uma proposta, mas também a sincroniza com o Salesforce, envia pings para o Slack e agenda um acompanhamento automaticamente.

“Também estamos a expandir os modelos de agentes e as ferramentas de formação, para que possa criar os seus próprios agentes sem dores de cabeça de engenharia. Personalize o tom, defina limites e conecte ações com código zero.” – Equipe do FuseBase

O FuseBase está se tornando o sistema operacional para agentes de IA em suas operações internas e experiências voltadas para o cliente. Um cérebro, implantado em todos os lugares.

Perguntas frequentes

O que um AI Agent faz?
Os AI Agents executam diferentes tarefas sem a necessidade de ajuda – eles analisam seu contexto, tomam decisões e realizam ações diretas. Por exemplo, os AI Agents podem gerar conteúdo, resumir documentos longos, sinalizar riscos de negócios, agendar reuniões e muito mais.

O que é um exemplo de um agente de IA?
Um exemplo é um agente de suporte ao cliente que cria planos de integração, fornece recomendações de produtos, responde a perguntas de clientes no portal, apresenta documentos e prepara QBRs.

O ChatGPT é um agente de IA?
O GPT é principalmente um chatbot e requer uma entrada explícita do utilizador para cada resposta. Mas quando o liga a ferramentas e fluxos de trabalho que lhe permitem executar tarefas de forma autónoma, pode funcionar como um agente de IA.

Quais são os 7 tipos de agentes de IA?

• Agentes reflexivos simples
• Agentes reflexivos baseados em modelos
• Agentes baseados em objectivos
• Agentes baseados em utilidade
• Agentes de aprendizagem
• Agentes hierárquicos
• Sistemas multiagentes

Como posso criar um agente de IA?
No FuseBase, basta definir a condição (prompt) usando linguagem natural simples. O agente usará a IA para entender o que precisa ser feito e resolverá a tarefa de acordo.