Wat is een AI-agent (definitie, componenten en hoe ze te gebruiken)?

Toen ik me voor het eerst begon te verdiepen in AI, hoorde ik steeds de term agent voorbij komen, maar niemand leek uit te leggen wat het eigenlijk betekende. Het stond overal.

Op productpagina’s, in pitchdecks, in demogesprekken. “We gebruiken agenten voor dit”, “onze agenten kunnen dat” en toch… geen echte uitleg over wat een agent eigenlijk is.

Dus begon ik te graven.

Waarom deze stijging? Omdat ze niet zomaar chatbots zijn, maar de manier veranderen waarop bedrijven werken, automatiseren en opschalen.

Dit artikel is de gids die ik wou dat ik had toen ik begon, een duidelijk overzicht van wat AI-agents eigenlijk zijn, wat ze anders maakt dan de zoveelste chatbot en hoe ze achter de schermen werken. Ik laat je ook zien hoe we bij FuseBase een AI-agent op maat gebruiken om workflows te automatiseren, onboarding te stroomlijnen en de ervaring voor onze gebruikers te verbeteren.

“Ik heb de veilige, merkgebonden portals waar je al van houdt genomen en ze een turbo gegeven met always-on AI-agents die in je FuseBase-werkruimte leven, in elk klantenportaal, in een bliksemsnelle browserextensie en in onze Automation Hub in Zapier-stijl.” – Pavel Sher, CEO van FuseBase

Aan het einde van de cursus zou je een goed begrip moeten hebben van hoe AI-agents werken en, nog belangrijker, hoe je erover kunt denken om er een te gebruiken in je eigen product of workflow.

Wat is een AI-agent (Definitie AI-agent)?

Bekijk het zo: als ChatGPT een heel slimme assistent is die je handmatig moet aanroepen, dan is een AI-agent de assistent die al weet wat je wilt en gewoon aan de slag gaat. Hij wacht niet tot je het vraagt. Hij observeert, plant en voert (zelfstandig) uit.

Maar niet alle agents zijn hetzelfde. De meeste bestaan uit een paar belangrijke componenten:

• Een brein (meestal een groot taalmodel): Dit is wat de agent “slim” maakt Het kan taal interpreteren, problemen doorredeneren en beslissingen nemen.
• Geheugen: Agenten moeten interacties uit het verleden of stappen in een workflow onthouden om op koers te blijven.
• Een toolset: Dit zijn de acties die de agent mag ondernemen, zoals e-mails versturen, bestanden ophalen, records bijwerken of automatiseringen activeren.
• Een doel of doelstelling: Je vertelt de agent wat hij moet bereiken en hij zoekt uit hoe.

Als je tools zoals AutoGPT hebt gebruikt, heb je dit in actie gezien, zij het op een meer experimentele (en soms chaotische) manier. Modernere agent frameworks zijn veel gerichter, stabieler en bruikbaarder in productieomgevingen.

Kortom: AI agenten zijn er niet alleen om te reageren, ze zijn gebouwd om te handelen.

AI-agenten versus andere tools: Belangrijkste verschillen

	Wat het is	Hoe het verschilt van AI-agenten
AI-agent	Systemen die doelen kunnen nastreven en beslissingen kunnen nemen (AI-agenten zijn hier één implementatie van).	Agentische AI is een categorie. AI-agenten zijn er een praktische toepassing van.
LLM (Groot Taalmodel)	Een krachtige taalengine zoals GPT-4 of Claude.	LLM’s drijven AI-agenten aan, maar ze handelen niet uit zichzelf. Agenten voegen geheugen, doelen, hulpmiddelen en redeneerlagen toe.
Werkstromen	Vooraf gedefinieerde stapsgewijze processen (handmatig of geautomatiseerd).	Agenten kunnen workflows dynamisch starten en aanpassen op basis van nieuwe input.
Gen AI (Generatieve AI)	AI die inhoud creëert (tekst, afbeeldingen, code, enz.)	Agenten kunnen Gen AI gebruiken, maar ze handelen, plannen en interageren ook met systemen en mensen.
Chatbots	Antwoorden op vragen met behulp van vooraf ingestelde flows of scripts.	Agenten gaan verder dan conversatie, ze kunnen redeneren, handelen en follow-ups activeren.
ChatGPT	Een specifieke LLM ontwikkeld door OpenAI.	GPT kan het brein van een agent aansturen, maar heeft een “lichaam” nodig (tools, geheugen, planning) om een agent te worden.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	Een methode om LLM reacties te verbeteren met externe gegevens.	RAG kan deel uitmaken van de toolkit van een agent, maar is zelf geen agent.

Wat doet een AI-agent eigenlijk?

Zie een AI-agent als de collega die nooit slaapt, nooit vergeet en nooit zegt: “dat is niet mijn taak

Op een hoog niveau doet een AI-agent

• Neemt waar wat er aan de hand is (input zoals gebruikersprompts, bestanden, gegevens, CRM-wijzigingen, enz.)
• Beslist wat er vervolgens moet gebeuren (op basis van doelen, beschikbare tools, context en logica)
• Handelt door workflows te triggeren, inhoud te genereren, gegevens te zoeken of samen te werken met mensen

Maar dat is nog steeds abstract. Laten we het praktisch maken. Dit is wat AI-agenten eigenlijk doen in moderne teams:

Type taak	Wat de agent doet
Verkoop	Onderzoekt accounts, stelt gepersonaliseerde outreach op, werkt CRM bij, markeert dealrisico’s
Marketing	Genereert blogberichten, vat klantinzichten samen, stelt campagnebriefings op
Klantensucces	Maakt inwerkplannen, beantwoordt vragen van klanten in de portal, bereidt QBR’s voor
Interne Operaties	Stelt SOP’s op, routeert goedkeuringen, stuurt follow-up e-mails van vergaderingen
Product en techniek	Schrijft documentatie, vat bugrapporten samen, stelt sprintverbeteringen voor

In tegenstelling tot een traditionele chatbot of GenAI-tool wacht een agent niet alleen op instructies, maar kan hij ook gegevens controleren, initiatief nemen en taken uitvoeren in verschillende tools en ruimtes.

Het is het verschil tussen aan ChatGPT vragen om “een blogpost te schrijven”… en een AI-teamgenoot hebben die:

• Opmerkt dat je product is gelanceerd
• De productpagina ophaalt
• Een conceptpost schrijft
• Het naar je CMS stuurt
• Marketing op de hoogte brengt in Slack

Dat is wat AI agents doen.

Hoe we AI Agents gebruiken bij FuseBase

“Toen we begonnen met het bouwen van FuseBase was het doel simpel: teams en klanten helpen beter samen te werken via gedeelde werkruimten. Maar hoe meer we werkten met snelle B2B-teams, hoe duidelijker het werd: mensen wilden niet alleen portals. Ze wilden vooruitgang.”
–FuseBase Team

Toen vroegen we ons af: Wat als AI werk vooruit kan helpen, ongeacht waar het begint, browser, portal, doc of CRM?

Dat is precies wat FuseBase Agents doen.

In plaats van een dozijn losgekoppelde tools te bouwen, hebben we één systeem van AI-agenten gemaakt die in je hele workflow leven. Je kunt ze overal inzetten:

• Binnen uw teamwerkruimte (interne tools, content, CRM-updates)
• Binnen elke klant- of partnerportal (24/7 ondersteuning, volgende stappenplannen, documenten weergeven)
• In uw browser via onze bliksemsnelle extensie
• Ingebed op FuseBase pagina’s om automatisch content te genereren en bij te werken
• Binnen onze no-code Automation Hub om cross-app workflows te triggeren

FuseBase Agents werken als extra teamgenoten, alleen sneller, altijd aan en al getraind op uw workflows en merk. Zo ziet het er in actie uit:

Verkoop & onderzoek

• Account Research Agent verzamelt in enkele seconden bedrijfsgegevens, financieringsrondes en recent nieuws.
• Lead Finder & Lead Search identificeren en verifiëren automatisch belangrijke contacten.
• LinkedIn Agent werkt rechtstreeks vanuit je browser – open een bedrijfspagina en het zorgt voor het onderzoek.
• Lead Research Agent levert 5 hypergekwalificeerde prospects, compleet met organigrammen en personaliseringssignalen.

Interne Operaties & Inschakelen

• Agenda Assistant vindt open plaatsen op basis van uw real-time beschikbaarheid.
• Meeting Analyst zet transcripties om in beslissingen en actie-items.
• CRM Update Agents stellen follow-ups, voorstellen en zelfs QBR-decks op.
• Sales Pitch & Outreach Sequence Generators stellen berichten samen op basis van de doelgroep.

Portalen voor klanten en partners

• Ecommerce Support Agent beantwoordt 24/7 vragen over bestellingen en terugbetalingen.
• Knowledge Base Builder maakt uitgebreide, geverifieerde artikelen van je bestaande materiaal.
• How-To Guide Agent schrijft stapsgewijze gidsen op basis van gebruikersrollen en productkenmerken.
• Vraag en antwoord voor klanten Agenten reageren in realtime met samenvattingen, volgende stappen en relevante documenten.

Creatief, inhoud en strategie

• Marketing Strategy Generator bouwt een campagneplan vanaf nul.
• Social Media Post Advisor geeft je scroll-stoppende post-ideeën.
• Slide Deck Builder stelt een volledig zakelijk deck op met visuals en overgangen.
• Blog Post Generator, Essay Agent en Translator verwerken inhoud met context.

En we zijn nog maar net begonnen. Eind mei 2025 lanceren we MCP-integraties, zodat je agents ook kunnen werken met tools als Salesforce, HubSpot, Notion en meer.

Het grote idee? Je hebt niet één AI nodig voor schrijven, een andere voor onderzoek, weer een andere voor documenten en vijf andere aan elkaar geplakt.
Je hebt één brein met vele lichamen nodig. Dat is wat we hebben gebouwd.

Echte voordelen van AI-agenten

Interne werkruimte

Wat u krijgt:

• Verkoopportaal
• Procesportaal
• Gecentraliseerde hub
• Interne kennisbank
• Realtime samenwerking
• Veilige bestandsopslag
• Video-opname en transcriptie
• Notulen met context
• Snel zoeken en ordenen
• Klantklaar delen
• Toolintegraties

AI-agenten

Wat u krijgt:

• Werkt waar u werkt
• Interne en externe werkruimten
• Echte antwoorden uit uw content
• Automatiseert routinematige taken
• Schermbewust en promptgestuurd
• Aangepaste of vooraf gebouwde agents
• Toegang voor externe agents
• Gesynchroniseerd met uw stack
• On-brand, on-point
• Geen extra tools nodig

Espacio de trabajo externo

Wat u krijgt:

• Partner- of leveranciersportaal
• Client Portals
• Externe kennisbank
• Pagina-bouwer met slepen en neerzetten
• Wederzijdse actieplannen en takenlijsten
• Ingebouwde CRM
• Ingebouwde elektronische handtekeningen
• Formulieren en enquêtes
• Veilig bestanden delen
• Notulen en video's van vergaderingen
• Live chat met klanten
• Klantanalyses
• White-label en SMTP-ondersteuning

De 5 kerncomponenten van een AI Agent

Toen ik voor het eerst begon te werken met AI Agents, ging ik ervan uit dat het gewoon slimmere chatbots waren. Het blijkt dat ze bestaan uit verschillende componenten die elk iets belangrijks doen om de agent meer als een teamgenoot te laten voelen dan als een hulpmiddel.

Hier is een overzicht van de belangrijkste componenten achter elke FuseBase Agent:

1. Doel (of Intentie)
Elke agent begint met een duidelijke taak, zoals het schrijven van een koude e-mail, het analyseren van een vergadering of het onderzoeken van een lead. Dat is het primaire doel en al het andere vloeit daaruit voort.

2. Geheugen en context
Agenten werken het best als ze niet bij nul hoeven te beginnen. Onze agents hebben toegang tot CRM-items, eerdere conversaties, merkrichtlijnen en andere werkruimtegegevens, zodat ze jouw taal spreken en accuraat blijven.

3. Motor voor redeneren
Dit is het AI “brein”, een groot taalmodel (zoals GPT-4) of een combinatie van modellen die input interpreteert, plant wat er vervolgens moet gebeuren en nuttige output genereert.

4. Hulpmiddelen en acties
Agenten beantwoorden niet alleen vragen, ze doen ook het werk. Dat omvat het genereren van documenten, het bijwerken van records, het opstarten van workflows of het ophalen van het juiste bestand uit een portaal. Denk: actie, niet alleen tekst.

5. Interface
Je hebt een manier nodig om de agent te gebruiken. Dat kan chat zijn in een FuseBase portaal, een browserextensie of een ingebedde widget. Het is de manier waarop jij (of je klanten) daadwerkelijk interactie hebben met de AI.

“Zodra ik deze componenten begreep, klikte het idee van “een agent inzetten” eindelijk. Je zet niet zomaar een bot aan, je wijst hem een rol toe, geeft hem tools en zet hem los op de juiste plek.” – Pavel Sher, CEO van FuseBase

Waarom FuseBase Agents anders zijn

Toen ik voor het eerst andere “AI-tools” onderzocht, liep ik steeds tegen hetzelfde aan:

• Een chatbot hier.
• Een browser plugin daar.
• Een of andere doc-assistent die een beetje werkt… totdat je van tabblad wisselt.
• En dan heb ik het nog niet eens over de scripts en zaps die op de achtergrond aan elkaar zijn geplakt.

Het voelde als jongleren met tien half-slimme tools die niet met elkaar praatten, of erger nog, niet begrepen wat ik eigenlijk moest doen.

Daarom heb ik FuseBase Agents zo gebouwd dat ze fundamenteel anders zijn.

In plaats van geïsoleerde bots krijg je een verbonden systeem van AI Agents, die allemaal één brein delen, getraind zijn op jouw workflows en ingezet worden waar er ook gewerkt wordt.

Dit is wat hen onderscheidt:

1. Ingebouwd in uw eigenlijke werk

FuseBase Agents zweven niet rond in een zandbak. Ze leven in uw workspaces, in uw klantportalen, op uw webpagina’s en rechtstreeks in uw browser.

2. Veilig, merkgebonden en rechtenbewust

Elke Agent volgt de gegevensregels van je workspace. Hij zal niet het verkeerde document aan de verkeerde klant geven of algemene ondersteuning spuwen. Hij weet wie er vraagt, waar hij toegang toe heeft en hoe hij op jouw toon moet spreken.

3. Eén agent, vele rollen

Je maakt een Agent aan, bijvoorbeeld als “Sales Assistant” Daarna kun je hem gebruiken om:

→ je vertegenwoordigers te coachen in hun werkruimte
→ leads te scoren in je Sales Portal
→ outreach te genereren vanuit LinkedIn
→ automatisch op te volgen via de Automation Hub
→ en relevante documenten in je klantenportaal weer te geven

4. Automatiseren, niet babysitten

We hebben ook een Automation Hub zonder code gebouwd waar Agents acties kunnen triggeren, goedkeuringen kunnen routeren, records kunnen bijwerken en kunnen samenwerken met tools zoals Zapier (en binnenkort directe MCP-integraties). Zie het als de automatische piloot van je workflow waarbij de agents het stuur in handen hebben.

Vier use cases die je vandaag al kunt starten

1. Assistent voor verkoop en klantensucces (browserportalen)
Stelt gepersonaliseerde outreach op, stelt volgende stappen voor en behandelt FAQ’s op de automatische piloot.

2. LinkedIn-krabber (browser)
Analyseert profielen en bedrijven, extraheert contacten en stuurt inzichten naar je CRM.

3. Afdelingsspecifieke agenten voor portals
Maak een Finance, Marketing of Support Agent, elk met zijn eigen SOP’s, gegevens en workflows.

4. Taakspecifieke agents
Factuur validator, implementatie checklist runner, vernieuwing-risico detector op maat gemaakt voor uw exacte proces.

Wat komt hierna?

We zijn nog maar net begonnen.

Eind mei zullen we MCP-integraties voor Agents hebben gelanceerd , wat betekent dat je Agents binnenkort kunnen putten uit en pushen naar je meest kritische systemen: CRM’s, ondersteuningstools, analyseplatforms en nog veel meer. Stel je een agent voor die niet alleen een voorstel opstelt, maar het ook synchroniseert met Salesforce, je Slack pingt en automatisch een follow-up plant.

“We breiden ook de sjablonen en trainingstools voor agents uit, zodat je je eigen agents kunt maken zonder dat je daar direct technische hoofdpijn van krijgt. Pas toon aan, bepaal grenzen en verbind acties met nul code.” – FuseBase Team

FuseBase wordt het besturingssysteem voor AI-agents in uw interne ops en klantgerichte ervaringen. Eén brein, overal ingezet.

Vaak gestelde vragen

Wat doet een AI Agent?
AI Agents voeren verschillende taken uit zonder begeleiding – ze analyseren uw context, nemen beslissingen en ondernemen directe acties. AI Agents kunnen bijvoorbeeld content genereren, lange documenten samenvatten, dealrisico’s markeren, vergaderingen plannen en nog veel meer.

Wat is een voorbeeld van een AI-agent?
Een voorbeeld is een Customer Support Agent die inwerkplannen maakt, productaanbevelingen geeft, vragen van klanten in de portal beantwoordt, documenten opmaakt en QBR’s voorbereidt.

Is ChatGPT een AI-agent?
GPT is voornamelijk een chatbot en vereist expliciete gebruikersinvoer voor elk antwoord. Maar als je hem koppelt aan tools en workflows waarmee hij zelfstandig taken kan uitvoeren, kan hij werken als een AI-agent.

Wat zijn de 7 soorten AI-agenten?

• Eenvoudige reflexagenten
• Modelgebaseerde reflexagenten
• Doel-gebaseerde agenten
• Nut-gebaseerde agenten
• Lerende agenten
• Hiërarchische agenten
• Multi-agent systemen

Hoe maak ik een AI-agent?
Bij FuseBase kun je gewoon de voorwaarde (prompt) instellen met behulp van eenvoudige natuurlijke taal. De agent zal AI gebruiken om te begrijpen wat er moet gebeuren en de taak dienovereenkomstig oplossen.