Qu’est-ce qu’un agent d’intelligence artificielle (définition, composantes et mode d’emploi) ?

Lorsque j’ai commencé à explorer l’IA, j’entendais constamment le terme ” agent”, mais personne ne semblait expliquer ce qu’il signifiait réellement. Ce terme était omniprésent.

Sur les pages des produits, dans les argumentaires, dans les appels de démonstration. “Nous utilisons des agents pour ceci”, “nos agents peuvent faire cela”, et pourtant… aucune explication réelle de ce qu’est un agent.

J’ai donc commencé à creuser.

Pourquoi cet essor ? Parce qu’il ne s’agit pas seulement de chatbots, mais qu’ils changent la façon dont les entreprises fonctionnent, s’automatisent et évoluent.

Cet article est le guide que j’aurais aimé avoir lorsque j’ai commencé, une analyse claire de ce que sont réellement les agents d’IA, ce qui les différencie d’un simple chatbot, et comment ils fonctionnent en coulisses. Je vous montrerai également comment nous utilisons un agent d’IA personnalisé chez FuseBase pour automatiser les flux de travail, rationaliser l’accueil et améliorer l’expérience de nos utilisateurs.

“J’ai pris les portails sécurisés et de marque que vous aimez déjà et je les ai boostés avec des agents d’IA toujours actifs qui vivent dans votre espace de travail FuseBase, dans chaque portail client, dans une extension de navigateur rapide comme l’éclair et dans notre carrefour d’automatisation de type Zapier – Pavel Sher, PDG de FuseBase

À la fin, vous devriez avoir une solide compréhension du fonctionnement des agents d’IA et, plus important encore, de la manière dont vous pouvez envisager d’en utiliser un dans votre propre produit ou flux de travail.

Qu’est-ce qu’un agent d’intelligence artificielle (Définition d’un agent d’intelligence artificielle) ?

Pensez-y comme ceci : si ChatGPT est un assistant vraiment intelligent que vous devez solliciter manuellement, un agent d’IA est l’assistant qui sait déjà ce que vous voulez et qui se met au travail. Il n’attend pas que vous lui demandiez. Il observe, planifie et exécute (tout seul).

Mais tous les agents ne sont pas construits de la même manière. La plupart d’entre eux sont constitués de quelques éléments clés :

• Un cerveau (généralement un grand modèle de langage): C’est ce qui rend l’agent “intelligent” Il est capable d’interpréter le langage, de résoudre des problèmes et de prendre des décisions.
• Lamémoire: Les agents doivent se souvenir des interactions passées ou des étapes d’un flux de travail pour rester sur la bonne voie.
• Un ensemble d’outils: Il s’agit des actions que l’agent est autorisé à effectuer, comme l’envoi de courriels, la récupération de fichiers, la mise à jour d’enregistrements ou le déclenchement d’automatismes.
• Un but ou un objectif: Vous lui dites ce qu’il doit faire, et il trouve comment le faire.

Si vous avez utilisé des outils comme AutoGPT, vous avez vu cela en action, bien que de manière plus expérimentale (et parfois chaotique). Les cadres d’agents plus modernes sont beaucoup plus ciblés, stables et utiles dans les environnements de production.

En bref : les agents d’intelligence artificielle ne sont pas seulement là pour répondre, ils sont conçus pour agir.

Agents d’IA et autres outils : Principales différences

	Qu’est-ce que c’est ?	En quoi cela diffère-t-il des agents d’IA ?
IA agentique	Systèmes capables de poursuivre des objectifs et de prendre des décisions (les agents d’IA en sont une application).	L’IA agentique est une catégorie. Les agents d’IA en sont une application pratique.
LLM (Large Language Model)	Un moteur de langage puissant comme GPT-4 ou Claude.	Les LLM alimentent les agents d’IA, mais ils n’agissent pas seuls. Les agents ajoutent de la mémoire, des objectifs, des outils et des couches de raisonnement.
Flux de travail	Processus prédéfinis étape par étape (manuels ou automatisés).	Les agents peuvent déclencher et modifier les flux de travail de manière dynamique en fonction de nouvelles données.
IA générative (Gen AI)	IA qui crée du contenu (texte, images, code, etc.)	Les agents peuvent utiliser l’IA générative, mais ils agissent également, planifient et interagissent avec les systèmes et les personnes.
Chatbots	Répondent à des questions en utilisant des flux ou des scripts prédéfinis.	Les agents vont au-delà de la conversation, ils peuvent raisonner, agir et déclencher des suivis.
ChatGPT	Un LLM spécifique développé par OpenAI.	Le GPT peut alimenter le cerveau d’un agent, mais il a besoin d’un “corps” (outils, mémoire, planification) pour devenir un agent.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	Une méthode pour améliorer les réponses LLM avec des données externes.	RAG peut faire partie de la boîte à outils d’un agent, mais n’est pas un agent en soi.

Que fait réellement un agent d’intelligence artificielle ?

L’agent d’intelligence artificielle est le collègue qui ne dort jamais, qui n’oublie jamais et qui ne dit jamais “ce n’est pas mon travail”

À un niveau élevé, un agent d’IA

• Perçoit ce qui se passe (entrées telles que les invites de l’utilisateur, les fichiers, les données, les changements dans le CRM, etc.)
• Décide de la marche à suivre (en fonction des objectifs, des outils disponibles, du contexte et de la logique)
• Agit en déclenchant des flux de travail, en générant du contenu, en recherchant des données ou en collaborant avec des humains

Mais tout cela reste abstrait. Rendons-le plus concret. Voici ce que les agents d’IA font réellement au sein des équipes modernes :

Type de tâche	Ce que fait l’agent
Vente	Recherche de comptes, ébauche de contacts personnalisés, mise à jour du CRM, signalement des risques liés à l’opération
Marketing	Génère des articles de blog, résume les informations sur les clients, élabore des notes de campagne
Succès client	Crée des plans d’intégration, répond aux questions des clients sur le portail, prépare les QBR
Opérations internes	Rédige des SOP, achemine les approbations, envoie des courriels de suivi des réunions
Produit et ingénierie	Rédige la documentation, résume les rapports de bogues, suggère des améliorations pour le sprint

Contrairement à un chatbot traditionnel ou à un outil GenAI, un agent ne se contente pas d’attendre des instructions, il peut surveiller les données, prendre des initiatives et exécuter des tâches à travers des outils et des espaces.

C’est la différence entre demander à ChatGPT d'”écrire un article de blog”… et avoir un coéquipier IA qui le fait :

• Remarque que votre produit a été lancé
• Affiche la page du produit
• Rédige un projet d’article
• L’envoie à votre CMS
• Notifie le marketing dans Slack

Voilà ce que font les agents d’intelligence artificielle.

Comment nous utilisons les agents d’intelligence artificielle chez FuseBase

“Lorsque nous avons commencé à construire FuseBase, l’objectif était simple : aider les équipes et les clients à mieux collaborer grâce à des espaces de travail partagés. Mais plus nous travaillions avec des équipes B2B en pleine évolution, plus il devenait clair que les gens ne voulaient pas seulement des portails. Ils voulaient du progrès
–L’équipe de FuseBase

C’est alors que nous nous sommes posé la question : Et si l’IA pouvait faire avancer le travail, quel que soit son point de départ, navigateur, portail, document ou CRM ?

C’est exactement ce que font les agents de FuseBase.

Au lieu de créer une douzaine d’outils déconnectés les uns des autres, nous avons créé un système d’agents d’intelligence artificielle qui fonctionne dans l’ensemble de votre flux de travail. Vous pouvez les déployer n’importe où :

• Dans l’espace de travail de votre équipe (outils internes, contenu, mises à jour CRM)
• Dans le portail de chaque client ou partenaire (assistance 24/7, plans d’action, documents)
• Dans votre navigateur grâce à notre extension ultra-rapide
• Intégrée aux pages de FuseBase pour générer et mettre à jour automatiquement le contenu
• Dans notre centre d’automatisation sans code pour déclencher des flux de travail inter-applications

Les agents de FuseBase fonctionnent comme des coéquipiers supplémentaires, mais ils sont plus rapides, toujours actifs et déjà formés à vos flux de travail et à votre marque. Voici à quoi cela ressemble en action :

Ventes et recherche

• L‘agent de recherche de comptes extrait en quelques secondes des données sur les entreprises, les tours de financement et les nouvelles récentes.
• Lead Finder et Lead Search identifient et vérifient automatiquement les contacts clés.
• LinkedIn Agent fonctionne directement à partir de votre navigateur – ouvrez une page d’entreprise et il se charge de la recherche.
• Lead Research Agent fournit 5 prospects hyperqualifiés, accompagnés d’organigrammes et d’indices de personnalisation.

Opérations internes et mise en œuvre

• Calendar Assistant trouve des créneaux ouverts en fonction de votre disponibilité en temps réel.
• Meeting Analyst transforme les transcriptions en décisions et en actions.
• CRM Update Les agents rédigent des suivis, des propositions et même des dossiers QBR.
• Générateurs de séquences d’argumentaires de vente et d’actions d’approche qui élaborent des messages en fonction des personnes ciblées.

Portails clients et partenaires

• L‘agent d’assistance pour le commerce électronique répond aux questions relatives aux commandes et aux remboursements 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
• Base de connaissances Le créateur crée des articles complets et vérifiés à partir de vos documents existants.
• Guide pratique L’agent rédige des guides étape par étape en fonction des rôles des utilisateurs et des caractéristiques du produit.
• Q&R client Les agents répondent en temps réel avec des résumés, les étapes suivantes et les documents pertinents.

Création, contenu et stratégie

• Le générateur de stratégie marketing élabore un plan de campagne à partir de zéro.
• Social Media Post Advisor vous donne des idées de posts à faire défiler.
• Slide Deck Builder (créateur de diapositives ) rédige une présentation commerciale complète avec des visuels et des transitions.
• Legénérateur d’articles de blog, l’agent de rédaction et le traducteur gèrent tous le contenu en fonction du contexte.

Et ce n’est qu’un début. D’ici la fin du mois de mai 2025, nous lancerons les intégrations MCP, afin que vos agents puissent également fonctionner sur des outils tels que Salesforce, HubSpot, Notion, et bien plus encore.

La grande idée ? Vous n’avez pas besoin d’une IA pour la rédaction, d’une autre pour la recherche, d’une autre pour les documents et de cinq autres collées les unes aux autres.
Vous avez besoin d’un cerveau avec plusieurs corps. C’est ce que nous avons construit.

Les avantages réels des agents d’IA

Espace de travail interne

Ce que vous obtenez :

• Portail commercial
• Portail des processus
• Hub centralisé
• Base de connaissances interne
• Collaboration en temps réel
• Stockage sécurisé des fichiers
• Enregistrement vidéo et transcription
• Notes de réunion avec contexte
• Recherche et organisation rapides
• Partage prêt à l'emploi pour les clients
• Intégrations d'outils

Agents IA

Ce que vous obtenez :

• Fonctionne là où vous travaillez
• Espaces de travail internes et externes
• Réponses concrètes à partir de votre contenu
• Automatisation des tâches fastidieuses
• Adaptation à l'écran et guidage par invites
• Agents personnalisés ou prédéfinis
• Accès aux agents externes
• Synchronisation avec votre pile
• Conforme à votre image de marque, pertinent
• Aucun outil supplémentaire nécessaire

Espace de travail externe

Ce que vous obtenez :

• Portail partenaires ou fournisseurs
• Client Portals
• Base de connaissances externe
• Créateur de pages par glisser-déposer
• Plans d'action communs et listes de tâches
• CRM intégré
• Signatures électroniques intégrées
• Formulaires et sondages
• Partage sécurisé de fichiers
• Notes et vidéos de réunion
• Chat en direct avec les clients
• Analyses clients
• Support marque blanche et SMTP

Les 5 composantes essentielles d’un agent d’intelligence artificielle

Lorsque j’ai commencé à travailler avec des agents d’intelligence artificielle, je pensais qu’il s’agissait simplement de chatbots plus intelligents. Il s’avère qu’ils sont constitués de plusieurs composants dont chacun joue un rôle important pour que l’agent se sente plus comme un coéquipier que comme un outil.

Voici une ventilation des composantes clés de chaque agent FuseBase :

1. Objectif (ou intention)
Chaque agent commence par une tâche précise à accomplir, comme la rédaction d’un courriel froid, l’analyse d’une réunion ou la recherche d’un client potentiel. C’est son objectif principal, et tout le reste en découle.

2. Mémoire et contexte
Les agents travaillent mieux lorsqu’ils ne partent pas de zéro. Nos agents peuvent accéder aux entrées du CRM, aux conversations passées, aux directives de la marque et à d’autres données de l’espace de travail afin de parler votre langue et de rester précis.

3. Moteur de raisonnement
Il s’agit du “cerveau” de l’IA, un grand modèle de langage (comme le GPT-4) ou un mélange de modèles qui interprète les entrées, planifie la suite et génère des sorties utiles.

4. Outils et actions
Les agents ne se contentent pas de répondre aux questions, ils font le travail. Il peut s’agir de générer des documents, de mettre à jour des enregistrements, de lancer des flux de travail ou d’aller chercher le bon fichier sur un portail. Pensez à l’action, pas seulement au texte.

5. Interface
Vous devez disposer d’un moyen d’utiliser l’agent. Il peut s’agir d’un chat à l’intérieur d’un portail FuseBase, d’une extension de navigateur ou d’un widget intégré. Il s’agit de la manière dont vous (ou vos clients) interagissez réellement avec l’IA.

“Une fois que j’ai compris ces composantes, l’idée de “déployer un agent” a finalement fait son chemin. Il ne s’agit pas simplement d’allumer un robot, mais de lui assigner un rôle, de lui donner des outils et de l’envoyer au bon endroit.” – Pavel Sher, PDG de FuseBase

Pourquoi les agents de FuseBase sont différents

Lorsque j’ai exploré pour la première fois d’autres ” outils d’IA “, j’ai toujours rencontré la même chose :

• Un chatbot par ici.
• Un plugin de navigateur par là.
• Un assistant documentaire qui fonctionne à peu près correctement… jusqu’à ce que vous changiez d’onglet.
• Et je ne parle même pas des scripts et des zaps collés les uns aux autres en arrière-plan.

J’avais l’impression de jongler avec dix outils à moitié intelligents qui ne se parlaient pas entre eux, ou pire, qui ne comprenaient pas le travail que j’avais à faire.

C’est pourquoi j’ai conçu les agents FuseBase pour qu’ils soient fondamentalement différents.

Au lieu de robots isolés, vous obtenez un système connecté d’agents d’intelligence artificielle , partageant tous un même cerveau, formés à vos flux de travail et déployés là où le travail se fait.

Voici ce qui les distingue :

1. Intégrés à votre travail réel

Les agents de FuseBase ne flottent pas dans un bac à sable. Ils vivent dans vos espaces de travail, dans les portails de vos clients, sur vos pages Web et directement dans votre navigateur.

2. Sécurisés, alignés sur la marque et sensibles aux autorisations

Chaque agent respecte les règles de données de votre espace de travail. Il n’enverra pas le mauvais document au mauvais client et ne recrachera pas de support générique. Il sait qui demande, ce à quoi il peut accéder et comment parler sur votre ton.

3. Un agent, plusieurs rôles

Vous créez un agent une fois, par exemple un “assistant commercial” Vous pouvez ensuite l’utiliser pour :

→ encadrer vos représentants dans leur espace de travail
→ évaluer les pistes dans votre portail de vente
→ générer des contacts à partir de LinkedIn
→ assurer un suivi automatique via le Hub d’automatisation
→ et de faire remonter les documents pertinents dans votre Portail Client

4. Des automatisations, pas du babysitting

Nous avons également construit un Hub d’automatisation sans code où les agents peuvent déclencher des actions, acheminer des approbations, mettre à jour des enregistrements et collaborer avec des outils comme Zapier (et bientôt, des intégrations MCP directes). Considérez-le comme le pilote automatique de votre flux de travail, avec des agents au volant.

Quatre cas d’utilisation que vous pouvez lancer dès aujourd’hui

1. Assistant de vente et de réussite client (portails de navigation)
Rédige des messages personnalisés, propose les étapes suivantes et traite les FAQ en mode automatique.

2. Grattoir LinkedIn (Navigateur)
Analyse les profils et les entreprises, extrait les contacts et transmet les informations à votre CRM.

3. Agents spécifiques aux départements pour les portails
Créez un agent pour les finances, le marketing ou l’assistance, chacun avec ses propres procédures, données et flux de travail.

4. Agents spécifiques aux tâches
Valideur de facture, gestionnaire de liste de contrôle de déploiement, détecteur de risque de renouvellement adapté à votre processus exact.

Quelles sont les prochaines étapes ?

Nous ne faisons que commencer.

D’ici la fin du mois de mai, nous aurons lancé les intégrations MCP pour les agents, ce qui signifie que vos agents seront bientôt en mesure de tirer des informations de vos systèmes les plus importants et de les pousser vers eux : CRM, outils d’assistance, plateformes d’analyse, etc. Imaginez un agent qui ne se contente pas de rédiger une proposition, mais qui la synchronise également avec Salesforce, envoie des pings à votre Slack et planifie automatiquement un suivi.

“Nous développons également les modèles d’agents et les outils de formation, afin que vous puissiez créer vos propres agents sans avoir à vous soucier de l’ingénierie. Personnalisez le ton, définissez les limites et connectez les actions avec zéro code.” – L’équipe de FuseBase

FuseBase est en train de devenir le système d’exploitation des agents d’IA pour vos opérations internes et vos expériences en contact avec la clientèle. Un seul cerveau, déployé partout.

Foire aux questions

Que fait un agent d’intelligence artificielle ?
Les agents d’intelligence artificielle effectuent différentes tâches sans avoir besoin d’être guidés – ils analysent votre contexte, prennent des décisions et entreprennent des actions directes. Par exemple, les agents d’intelligence artificielle peuvent générer du contenu, résumer de longs documents, signaler les risques d’une transaction, planifier des réunions, etc.

Quel est l’exemple d’un agent d’IA ?
Un agent d’assistance à la clientèle qui crée des plans d’intégration, fournit des recommandations sur les produits, répond aux questions des clients sur le portail, gère les surfaces des documents et prépare les rapports d’évaluation quantitative, en est un exemple.

ChatGPT est-il un agent d’IA ?
GPT est principalement un chatbot, et il nécessite une entrée explicite de l’utilisateur pour chaque réponse. Mais lorsque vous le connectez à des outils et des flux de travail qui lui permettent d’effectuer des tâches de manière autonome, il peut fonctionner comme un agent d’IA.

Quels sont les 7 types d’agents d’intelligence artificielle ?

• Agents réflexes simples
• Agents réflexes basés sur des modèles
• Agents basés sur les objectifs
• Agents basés sur l’utilité
• Agents d’apprentissage
• Agents hiérarchiques
• Systèmes multi-agents

Comment créer un agent d’intelligence artificielle ?
Dans FuseBase, vous pouvez simplement définir la condition (invite) en utilisant un langage naturel simple. L’agent utilisera l’IA pour comprendre ce qui doit être fait et résoudre la tâche en conséquence.