Yapay Zeka Aracısı Nedir? (Tanımı, Bileşenleri ve Nasıl Kullanılacağı)
- May 22, 2025
- 12 Min read
Yapay zekayı ilk keşfetmeye başladığımda, ajan teriminin ortalıkta dolaştığını duyuyordum ama kimse bunun gerçekte ne anlama geldiğini açıklamıyor gibiydi. Her yerdeydi.
Ürün sayfalarında, satış konuşmalarında, demo görüşmelerinde. “Bunun için aracılar kullanıyoruz”, “aracılarımız bunu yapabilir” ve yine de… bir aracının gerçekte ne olduğuna dair gerçek bir açıklama yok.
Ben de araştırmaya başladım.
Bu artış neden? Çünkü onlar sadece sohbet robotları değil, işletmelerin çalışma, otomatikleştirme ve ölçeklendirme biçimlerini değiştiriyorlar.
Bu makale, yapay zeka aracılarının gerçekte ne olduğunu, onları herhangi bir sohbet robotundan farklı kılanın ne olduğunu ve perde arkasında nasıl çalıştıklarını net bir şekilde açıklayan, keşke başlarken elimde olsaydı dediğim bir rehber. Ayrıca FuseBase’de iş akışlarını otomatikleştirmek, işe alımı kolaylaştırmak ve kullanıcılarımız için deneyimi daha iyi hale getirmek için özel bir yapay zeka aracısını nasıl kullandığımızı da göstereceğim.
“Zaten sevdiğiniz güvenli, markalı portalları aldım ve onları FuseBase çalışma alanınızda, her müşteri portalında, ışık hızında bir tarayıcı uzantısında ve Zapier tarzı Otomasyon Merkezimizde yaşayan her zaman açık Yapay Zeka Temsilcileriyle turbo şarj ettim.” – Pavel Sher, FuseBase CEO’su
Bu eğitimin sonunda, yapay zeka aracılarının nasıl çalıştığını ve daha da önemlisi kendi ürününüzde veya iş akışınızda nasıl kullanabileceğinizi öğrenmiş olacaksınız.
Peki, Yapay Zeka Ajanı Nedir? (Yapay Zeka Ajanı Tanımı)
Şöyle düşünün: ChatGPT manuel olarak istemeniz gereken gerçekten akıllı bir asistansa, yapay zeka ajanı ne istediğinizi zaten bilen ve hemen işe koyulan bir asistandır. Sizin sormanızı beklemez. Gözlemler, planlar ve uygular (kendi başına).
Ancak tüm aracılar aynı şekilde oluşturulmamıştır. Çoğu birkaç temel bileşenden oluşur:
- Bir beyin (genellikle büyük bir dil modeli): Bu, ajanı “akıllı” yapan şeydir Dili yorumlayabilir, problemler üzerinde mantık yürütebilir ve kararlar alabilir.
- Hafıza: Ajanların yollarından sapmamaları için geçmiş etkileşimleri ya da iş akışındaki adımları hatırlamaları gerekir.
- Bir araç seti: Bunlar, temsilcinin e-posta gönderme, dosya alma, kayıtları güncelleme veya otomasyonları tetikleme gibi gerçekleştirmesine izin verilen eylemlerdir.
- Bir hedef veya amaç: Siz ona neyi başaracağını söylersiniz, o da nasıl başaracağını bulur.
AutoGPT gibi araçları kullandıysanız, bunu daha deneysel (ve bazen kaotik) bir şekilde de olsa iş başında görmüşsünüzdür. Daha modern aracı çerçeveleri çok daha odaklı, istikrarlı ve üretim ortamlarında kullanışlıdır.
Kısacası: YZ aracıları sadece yanıt vermek için değil, harekete geçmek için de varlar.
Yapay Zeka Aracıları ve Diğer Araçlar: Temel Farklılıklar
| Bu Nedir | Yapay Zeka Ajanlarından Farkı Nedir? | |
|---|---|---|
| Agentik Yapay Zeka | Hedefleri takip edebilen ve kararlar alabilen sistemler (YZ ajanları bunun bir uygulamasıdır). | Yapay zeka bir kategoridir. Yapay zeka ajanları bunun pratik bir uygulamasıdır. |
| LLM (Büyük Dil Modeli) | GPT-4 veya Claude gibi güçlü bir dil motoru. | LLM’ler yapay zeka ajanlarına güç verir, ancak kendi başlarına hareket etmezler. Aracılar bellek, hedefler, araçlar ve muhakeme katmanları ekler. |
| İş akışları | Önceden tanımlanmış adım adım süreçler (manuel veya otomatik). | Ajanlar, yeni girdilere göre iş akışlarını dinamik olarak tetikleyebilir ve değiştirebilir. |
| Gen AI (Üretken AI) | İçerik (metin, görüntü, kod vb.) oluşturan YZ | Ajanlar Gen AI kullanabilir, ancak aynı zamanda sistemler ve insanlarla hareket eder, plan yapar ve etkileşimde bulunurlar. |
| Sohbet Robotları | Önceden ayarlanmış akışları veya senaryoları kullanarak sorulara yanıt verin. | Temsilciler konuşmanın ötesine geçerek mantık yürütebilir, harekete geçebilir ve takipleri tetikleyebilirler. |
| ChatGPT | OpenAI tarafından geliştirilen özel bir LLM. | GPT bir ajanın beynini güçlendirebilir, ancak bir ajan olmak için bir “bedene” (araçlar, hafıza, planlama) ihtiyacı vardır. |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Harici verilerle LLM yanıtlarını geliştirmek için bir yöntem. | RAG, bir ajanın araç setinin bir parçası olabilir, ancak kendisi bir ajan değildir. |
Bir YZ Temsilcisi Gerçekte Ne Yapar?
Bir YZ ajanını asla uyumayan, asla unutmayan ve asla “bu benim işim değil” demeyen bir iş arkadaşı olarak düşünün
Yüksek seviyede, bir YZ ajanı
- Neler olup bittiğinialgılar (kullanıcı istemleri, dosyalar, veriler, CRM değişiklikleri vb. gibi girdiler)
- Bundan sonra ne yapacağınakarar verir (hedeflere, mevcut araçlara, bağlama ve mantığa dayalı olarak)
- İş akışlarını tetikleyerek, içerik üreterek, veri arayarak veya insanlarla işbirliği yaparakhareket eder
Ama bu hala soyut. Hadi bunu pratik hale getirelim. İşte modern ekiplerde yapay zeka ajanlarının gerçekte ne yaptığı:
| Görev Türü | Temsilci Ne Yapar |
|---|---|
| Satış | Hesapları araştırır, kişiselleştirilmiş sosyal yardım taslakları hazırlar, CRM’i günceller, anlaşma risklerini işaretler |
| Pazarlama | Blog gönderileri oluşturur, müşteri içgörülerini özetler, kampanya özetleri oluşturur |
| Müşteri Başarısı | İşe alım planları oluşturur, portaldaki müşteri sorularını yanıtlar, QBR’leri hazırlar |
| İç Operasyonlar | SOP taslakları hazırlar, onayları yönlendirir, toplantılardan takip e-postaları gönderir |
| Ürün ve Mühendislik | Dokümantasyon yazar, hata raporlarını özetler, sprint iyileştirmeleri önerir |
Geleneksel bir chatbot veya GenAI aracından farklı olarak, bir ajan sadece talimatları beklemez, verileri izleyebilir, inisiyatif alabilir ve araçlar ve alanlar arasında görevleri yerine getirebilir.
Bu, ChatGPT’den “bir blog yazısı yazmasını” istemek ile bir yapay zeka ekip arkadaşına sahip olmak arasındaki farktır:
- Ürününüzün piyasaya sürüldüğüne dair bildirimler
- Ürün sayfasını çeker
- Taslak bir gönderi yazar
- CMS’nize iter
- Slack’te pazarlamayı bilgilendirir
Yapay zeka ajanları bunu yapar.
FuseBase’de Yapay Zeka Ajanlarını Nasıl Kullanıyoruz?
“FuseBase’i ilk kurmaya başladığımızda amacımız basitti: ekiplerin ve müşterilerin ortak çalışma alanları aracılığıyla daha iyi işbirliği yapmalarına yardımcı olmak. Ancak hızlı hareket eden B2B ekipleriyle çalıştıkça, insanların sadece portal istemedikleri daha açık hale geldi. İlerleme istediler.”
–FuseBase Ekibi
İşte o zaman kendimize sorduk: Yapay zeka, nerede başlarsa başlasın, tarayıcı, portal, doküman veya CRM, işi ileriye taşıyabilseydi ne olurdu?
FuseBase Agent ‘ları tam olarak bunu yapıyor.
Birbirinden kopuk bir düzine araç oluşturmak yerine, tüm iş akışınızda yaşayan tek bir Yapay Zeka Aracıları sistemi oluşturduk. Bunları her yere dağıtabilirsiniz:
- Ekip çalışma alanınızın içinde (dahili araçlar, içerik, CRM güncellemeleri)
- Her müşteri veya iş ortağı portalının içinde (7/24 destek, sonraki adım planları, dokümanların ortaya çıkarılması)
- Yıldırım hızındaki uzantımız aracılığıylatarayıcınızda
- İçeriği otomatik olarak oluşturmak ve güncellemek içinFuseBase sayfalarına gömülü
- Uygulamalar arası iş akışlarını tetiklemek içinkodsuz Otomasyon Merkezimizde
FuseBase Temsilcileri ekstra ekip arkadaşları gibi çalışır, sadece daha hızlı, her zaman açık ve iş akışlarınız ve markanız hakkında zaten eğitilmişlerdir. İşte iş başındayken nasıl göründüğü:
Satış ve Araştırma
- Hesap Araştırma Aracısı, firma bilgilerini, finansman turlarını ve son haberleri saniyeler içinde çeker.
- Lead Finder ve Lead Search önemli kişileri otomatik olarak belirler ve doğrular.
- LinkedIn Agent doğrudan tarayıcınızdan çalışır; bir şirket sayfası açın ve araştırmayı o halletsin.
- Lead Research Agent, kuruluş şemaları ve kişiselleştirme ipuçlarıyla birlikte 5 hiper nitelikli potansiyel müşteri sunar.
Dahili Operasyonlar ve Etkinleştirme
- Takvim Asistanı, gerçek zamanlı müsaitlik durumunuza göre açık slotları bulur.
- Toplantı Analisti, transkriptleri kararlara ve eylem öğelerine dönüştürür.
- CRM Güncelleme Temsilcileri takipleri, teklifleri ve hatta QBR destelerini hazırlar.
- Satış Konuşması ve Erişim Sırası Oluşturucular, hedeflediğiniz kişiye göre mesajlaroluşturur.
Müşteri ve İş Ortağı Portalları
- E-ticaret Destek Temsilcisi, sipariş ve iade sorularını 7/24 yanıtlar.
- Bilgi Bankası Oluşturucu, mevcut materyallerinizden kapsamlı, doğrulanmış makaleler oluşturur.
- Nasıl Yapılır Kılavuzu Temsilci, kullanıcı rollerine ve ürün özelliklerine göre adım adım kılavuzlar yazar.
- Müşteri Soru-Cevap Temsilcileri özetler, sonraki adımlar ve ilgili belgelerle gerçek zamanlı olarak yanıt verir.
Yaratıcı, İçerik ve Strateji
- Pazarlama Stratejisi Oluşturucu sıfırdan bir kampanya planı oluşturur.
- Sosyal Medya Gönderi Danışmanı size kaydırmayı durduran gönderi fikirleri verir.
- Slayt Destesi Oluşturucu, görseller ve geçişlerle tam bir iş destesi hazırlar.
- Blog Post Generator, Essay Agent ve Translator ise içeriği bağlamıyla birlikte ele alıyor.
Ve biz daha yeni başlıyoruz. Mayıs 2025’in sonunda MCP Entegrasyonlarını başlatıyoruz, böylece temsilcileriniz Salesforce, HubSpot, Notion ve daha fazlası gibi araçlarda da çalışabilir.
Ana fikir? Yazı yazmak için bir YZ’ye, araştırma için başka bir YZ’ye, dokümanlar için başka bir YZ’ye ve birbirine bantlanmış beş YZ’ye ihtiyacınız yok.
Birçok bedene sahip tek bir beyne ihtiyacınız var. İşte biz bunu inşa ettik.
Yapay Zeka Temsilcilerinin Gerçek Faydaları
- Gerçek Zamanlı İşbirliği
- Güvenli Dosya Depolama
- Video Kaydı ve Transkripsiyon
- Bağlamlı Toplantı Notları
- Hızlı Arama ve Düzenleme
- Müşteriye Hazır Paylaşım
- Araç Entegrasyonları
- Çalıştığınız Yerde Çalışır
- Dahili ve Harici Çalışma Alanları
- İçeriğinizden Gerçek Cevaplar
- Yoğun İşleri Otomatikleştirir
- Ekran Duyarlı ve Komut Odaklı
- Özel veya Önceden Oluşturulmuş Ajanlar
- Harici Ajan Erişimi
- Yığınınızla Senkronize
- Markaya Uygun, Hedefe Odaklı
- Ekstra Araç Gerektirmez
- Sürükle ve Bırak Sayfa Oluşturucu
- Karşılıklı Eylem Planları ve Görev Listeleri
- Yerleşik CRM
- Yerleşik E-imzalar
- Formlar ve Anketler
- Güvenli Dosya Paylaşımı
- Toplantı Notları ve Videolar
- Müşterilerle Canlı Sohbet
- Müşteri Analitiği
- Beyaz Etiket ve SMTP Desteği
Bir Yapay Zeka Ajanının 5 Temel Bileşeni
Yapay Zeka Temsilcileri ile çalışmaya ilk başladığımda, onların sadece daha akıllı sohbet robotları olduğunu düşünmüştüm. Meğer her biri, temsilciyi bir araçtan çok bir takım arkadaşı gibi hissettirmek için önemli bir şey yapan çeşitli bileşenlerden oluş uyormuş.
İşte her FuseBase Agent’ın arkasındaki temel bileşenlerin bir dökümü:
1. Hedef (veya Niyet)
Her temsilci, soğuk bir e-posta yazmak, bir toplantıyı analiz etmek veya bir müşteri adayını araştırmak gibi net bir işle başlar. Bu onun birincil hedefidir ve diğer her şey bundan kaynaklanır.
2. Bellek ve Bağlam
Temsilciler sıfırdan başlamadıklarında en iyi şekilde çalışırlar. Bizimkiler CRM girişlerine, geçmiş konuşmalara, marka yönergelerine ve diğer çalışma alanı verilerine erişebilir, böylece sizin dilinizi konuşur ve doğru kalırlar.
3. Muhakeme Motoru
Bu, girdileri yorumlayan, bir sonraki adımda ne yapılacağını planlayan ve faydalı çıktılar üreten büyük bir dil modeli (GPT-4 gibi) veya modellerin bir karışımı olan yapay zeka “beynidir”.
4. Araçlar ve Eylemler
Temsilciler yalnızca soruları yanıtlamakla kalmaz, işi de yaparlar. Buna belge oluşturmak, kayıtları güncellemek, iş akışlarını başlatmak veya bir portaldan doğru dosyayı almak da dahildir. Sadece metin değil, eylem de düşünün.
5. Arayüz
Temsilciyi kullanmak için bir yola ihtiyacınız var. Bu bir FuseBase portalı içinde sohbet, bir tarayıcı uzantısı veya gömülü bir widget olabilir. Bu, sizin (veya müşterilerinizin) yapay zeka ile gerçekte nasıl etkileşim kuracağınızdır.
“Bu bileşenleri anladıktan sonra, “bir temsilciyi devreye sokma” fikri nihayet oturdu. Sadece bir botu açmıyorsunuz, ona bir rol atıyor, araçlar veriyor ve doğru yerde serbest bırakıyorsunuz.” – Pavel Sher, FuseBase CEO’su
FuseBase Temsilcileri Neden Farklıdır?


Diğer “yapay zeka araçlarını” ilk keşfettiğimde hep aynı şeyle karşılaştım:
- Şurada bir sohbet robotu.
- Şurada bir tarayıcı eklentisi.
- Sekmeleri değiştirene kadar çalışan bir doküman asistanı.
- Arka planda birbirine bantlanmış komut dosyaları ve zap’lardan bahsetmiyorum bile.
Birbiriyle konuşmayan ya da daha kötüsü, yapmam gereken asıl işi anlamayan on yarı akıllı araçla hokkabazlık yapmak gibi hissettiriyordu.
İşte bu yüzden FuseBase Agent ‘ları temelde farklı olacak şekilde tasarladım.
İzole edilmiş botlar yerine, hepsi tek bir beyni paylaşan, iş akışlarınız üzerinde eğitilmiş ve işin gerçekleştiği her yerde konuşlandırılan bağlı bir AI Agent sistemi elde edersiniz.
İşte onları diğerlerinden ayıran şey:
1. Gerçek işinizin içine yerleştirilmiştir
FuseBase Agent’ları bir kum havuzunda yüzmezler. Çalışma alanlarınızda, müşteri portallarınızda, web sayfalarınızda ve doğrudan tarayıcınızda yaşarlar.
2. Güvenli, markayla uyumlu ve izin bilincine sahip
Her Temsilci, çalışma alanınızın veri kurallarına uyar. Yanlış müşteriye yanlış dokümanı göstermez veya genel bir destek sunmaz. Kimin sorduğunu, neye erişebileceklerini ve sizin tonunuzda nasıl konuşacaklarını bilir.
3. Bir Ajan, birçok rol
Bir kez bir Temsilci oluşturursunuz, örneğin bir “Satış Asistanı” O zaman bunu şunun için kullanabilirsiniz:
→ temsilcilerinize çalışma alanlarında koçluk yapın
→ Satış Portalınızda potansiyel müşterileri puanlayın
→ LinkedIn’den sosyal yardım oluşturun
→ Otomasyon Merkezi üzerinden otomatik olarak takip edin
→ ve Müşteri Portalınızdaki ilgili belgeleri ortaya çıkarın
4. Otomasyonlar, bebek bakıcılığı değil
Ayrıca Temsilcilerin eylemleri tetikleyebileceği, onayları yönlendirebileceği, kayıtları güncelleyebileceği ve Zapier gibi araçlarla (ve yakında doğrudan MCP entegrasyonlarıyla) işbirliği yapabileceği kodsuz bir Otomasyon Merkezi oluşturduk. Bunu, Ajanların kullandığı iş akışı otomatik pilotunuz olarak düşünün.
Bugün Başlatabileceğiniz Dört Kullanım Örneği
1. Satış ve Müşteri Başarısı Asistanı (Tarayıcı Portalları)
Kişiselleştirilmiş sosyal yardım taslakları hazırlar, sonraki adımları önerir ve SSS’leri otomatik pilotta ele alır.

2. LinkedIn Kazıyıcı (Tarayıcı)
Profilleri ve şirketleri analiz eder, kişileri çıkarır ve içgörüleri CRM’inize gönderir.

3. Portallar için Departmana Özel Temsilciler
Her biri kendi SOP’lerine, verilerine ve iş akışlarına sahip bir Finans, Pazarlama veya Destek Temsilcisi oluşturun.

4. Göreve Özel Ajanlar
Fatura doğrulayıcı, dağıtım kontrol listesi çalıştırıcı, tam sürecinize göre uyarlanmış yenileme riski dedektörü.

Sırada Ne Var?
Daha yeni başlıyoruz.
Mayıs ayı sonuna kadar Temsilciler için MCP Entegrasyonlarını başlatmış olacağız, yani Temsilcileriniz yakında en kritik sistemlerinizden veri çekebilecek ve bu sistemlere veri gönderebilecek: CRM’ler, destek araçları, analiz platformları ve daha fazlası. Sadece bir teklif taslağı hazırlamakla kalmayan, aynı zamanda bunu Salesforce ile senkronize eden, Slack’inize ping atan ve otomatik olarak bir takip planlayan bir temsilci hayal edin.
“Temsilci şablonlarını ve eğitim araçlarını da genişletiyoruz, böylece hızlı mühendislik sorunları yaşamadan kendi temsilcilerinizi oluşturabilirsiniz. Sıfır kodla tonu özelleştirin, sınırları tanımlayın ve eylemleri birbirine bağlayın.” – FuseBase Ekibi
FuseBase, dahili operasyonlarınızda ve müşteriye dönük deneyimlerinizde yapay zeka aracıları için işletim sistemi haline geliyor. Tek beyin, her yere konuşlandırılmış.
Sıkça Sorulan Sorular
Bir AI Agent ne yapar?
Yapay Zeka Temsilcileri, elinizi tutmadan farklı görevleri yerine getirir – bağlamınızı analiz eder, kararlar alır ve doğrudan eylemlerde bulunurlar. Örneğin, AI Agent’lar içerik oluşturabilir, uzun belgeleri özetleyebilir, anlaşma risklerini işaretleyebilir, toplantıları planlayabilir ve daha fazlasını yapabilir.
Bir yapay zeka temsilcisi örneği nedir?
Bir örnek, işe alım planları oluşturan, ürün önerileri sağlayan, portaldaki müşteri sorularını yanıtlayan, belgeleri yüzeye çıkaran ve QBR’leri hazırlayan bir Müşteri Destek Temsilcisidir.
ChatGPT bir yapay zeka temsilcisi midir?
GPT temel olarak bir sohbet robotudur ve her yanıt için açık kullanıcı girişi gerektirir. Ancak onu, görevleri otonom olarak gerçekleştirmesine olanak tanıyan araçlara ve iş akışlarına bağladığınızda, bir AI ajanı olarak çalışabilir.
7 tip yapay zeka ajanı nedir?
- Basit Refleks Ajanları
- Model Tabanlı Refleks Ajanlar
- Hedef Tabanlı Ajanlar
- Fayda Tabanlı Ajanlar
- Öğrenen Ajanlar
- Hiyerarşik ajanlar
- Çok etmenli sistemler
Bir yapay zeka aracısını nasıl oluşturabilirim?
FuseBase‘de, basit doğal dil kullanarak koşulu (istem) ayarlayabilirsiniz. Aracı, ne yapılması gerektiğini anlamak ve görevi buna göre çözmek için yapay zekayı kullanacaktır.
Found it useful? Share the article with your community
Subscribe to our blog!
Get weekly tips and insights on how to grow your business